Szisztematikus és véletlen hibák
Szisztematikus hiba hívják a hiba állandó marad, vagy rendszeresen változó időben ismételt mérésekkel azonos nagyságrendű.
Egy példa a szisztematikus hibát, természetesen idővel változhat, szolgálhatnak a time shift készülék beállításait.
Véletlen mérési hiba az úgynevezett hiba, amelyet a megismételt mérés ugyanazt az értéket nem marad állandó. Például, amikor a mérési görgő által ugyanazon a készüléken ugyanabban a szakaszban kapott különböző értékei a mért érték.
Szisztematikus és véletlenszerű hibák gyakran fordulnak elő egyszerre.
Azonosításához rendszeres hibák termelnek több mérést példakénti lépések és a kapott eredményeket határozzuk meg az átlagos szemcsemérete el nem éri. Az átlag szórása a modell méri a méret jellemzi szisztematikus hibát, amely az úgynevezett „számtani átlag hiba” vagy „számtani átlagos érdesség”.
A rendszeres hiba mindig jele eltérés, azaz a "+" Vagy "-". A szisztematikus hiba kiküszöbölhető bevezetésével módosításokat.
A felkészülés a pontos méréseket biztosítani kell, hogy nincs állandó szisztematikus hiba ebben méréssorozat. Ehhez ismételje meg a mérést alkalmazva ugyanakkor vannak más mérési eszközök. Ha lehetséges, meg kell változtatni az általános helyzetet, és tapasztalat - termelni, hogy a másik szobában, egy másik napszakban.
Progresszív és időszakonkénti szisztematikus hibák, szemben az állandó megtalálható több dimenzióban.
Az adatok feldolgozása és értékelése a véletlenszerű hibák paraméterek matematikai statisztikai módszereket.
Kiszámításakor a határ Eltérés meghatározni számértéke mérési bizonytalanság az összes komponens, és összeállítottak egy összegzés:
ahol a jelek „+” vagy „-” úgy vannak beállítva, hogy a rendszeres és véletlenszerű hibák összegeztük modulo.
Ha a szórás ismert a véletlen hiba, akkor
ahol K - egy indikátor jelzi, a megbízhatósági határa határa egy véletlenszerű mérési hiba (ha K = 1, p = 0,65, A = 2, p = 0,945; K = 3, p = 0,9973).
Ha az eredmény nem függ számos különböző tényező, a
ahol xi - változó funkcionális paramétereket.
Minden paraméter lehet egy szórás Dxi (hiba) az előírt értékek xi. Mivel Dxi hiba kicsi méretéhez képest xi. Dy teljes hibafüggvény y alapján lehet kiszámítani, hogy a (5) képletű
ahol ¶y / ¶xi - áttétel (Gain) paraméter xi.
(5) képlet csak akkor érvényes, rendszeres hibák Dxi.
Mert a véletlen hibák (ha az egyes komponensek nem mindig a határértékek) használnak tételei az elmélet a diszperziós valószínűségek, azaz
Összesen hiba csak véletlen komponensek DXi hibák
ahol m - száma páronkénti korrelációs kapcsolatos paraméterek;
ki és kj - relatív szórás együtthatók jellemző eltérés mértéke a hiba eloszlása törvény paraméter a normális;
rij - korrelációs együttható, ha létezik összefüggés a paraméterek xi és xj.
Jelenlétében és szisztematikus és véletlen hiba összetevőt számítják bizalom határolja teljes hiba:
ahol k - skála faktor intervallum forgalmazás függően forgalmazás elfogadott törvény és a bizalom valószínűsége. Így, ha a megbízhatósági szint P = 0,95 normális eloszlás jog k = 2, és a Maxwell törvény k = 3.6.