A korreláció és a korrelációs együttható, korreláció
Korreláció - fok közötti kapcsolat 2 vagy több egymástól független jelenség.
Az összefüggés a pozitív vagy negatív.
Pozitív korrelációt (vonal) történik, miközben változtatjuk a 2 változók azonos irányú (pozitív vagy negatív). Például a kapcsolat a felhasználók száma a kiérkező a SERPs és a kiszolgáló terhelése: a több felhasználó, annál nagyobb a teher.
Az összefüggés a negatív (reverz). ha a változás az egyik mennyiség változást eredményez a másik fordítva. Például a növekedés az adóterhek jövedelmük csökken a társaság. A több adót, annál kevesebb pénzt a fejlesztésre.
Hatékonysági korreláció statisztikai eszköz képes kifejezni közötti kapcsolatok két változó korrelációs együttható.
A korrelációs koefficiens (CC) van a számtartományt -1 és 1 közötti.
Ha az érték QC 1, meg kell érteni, hogy minden változás az 1. változó fordul egyenértékű változás 2. változó ugyanabba az irányba.
Ha az érték a KK -1, akkor minden változás történik ekvivalens változás a második változó az ellenkező irányba.
A szorosabb összefüggést, hogy a -1 vagy 1, annál erősebb a kapcsolat a változók között. A nulla érték (vagy közel 0), szignifikáns összefüggést 2 változók hiányzik vagy nagyon minimális.
Értelmezése értékek korrelációs együttható
Nagyon magas korrelációt
Megfelelési tükrözi, csak a kapcsolat a változók között, és nem beszél okság: pozitív vagy negatív korrelációt 2 változó nem feltétlenül jelenti azt, hogy a változás az egyik változó változást okoz a másiknak.
Talán van némi harmadik változót befolyásoló oka a jelenléte vagy hiánya korreláció.
A korrelációs együttható nem számított:
- amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris, például négyzetes;
- Az adatok több mint 1 második megfigyelést minden esetben;
- Vannak rendellenes megfigyelések (kibocsátások, „renegátok”);
- adatokat tartalmaz, hangsúlyos megfigyelések alcsoportok.