Hogyan számoljuk ki a korrelációs együttható excel, exceltip
A mai cikkben fogunk összpontosítani, hogy a változókat lehet egymással kapcsolatban. A rendszer segítségével a korreláció, tudjuk meg, hogy van-e összefüggés az első és a második változó. Remélem, ez a lecke meg fogja találni nem kevésbé izgalmas, mint a korábbiak!
Korreláció méri az erejét és irányát a kapcsolat x és y közötti. Az ábrán a különböző típusú korreláció pontdiagramokat rendezett párokat (x, y). Hagyományosan, az x változó található, a vízszintes tengelyen és y - egy függőleges.
A grafikon azt mutatja, egy példa a pozitív lineáris összefüggés: a növekedés a X is növeli, és lineáris. B grafikon nekünk egy példát negatív lineáris korreláció ahol x lineárisan növekszik csökken. A grafikonon azt látjuk, hogy nincs az összefüggés az x és y. Ezek a változók nem befolyásolják egymást.
Végül, a grafikon D - egy példa a nem-lineáris kapcsolatot a változók között. A növekvő x eleinte csökken, majd irányt vált, és növekszik.
A maradék a cikk foglalkozik a lineáris kapcsolat a függő és független változók.
korrelációs együttható
A korrelációs együttható, r, biztosítja számunkra mind az erősségét és irányát közötti kapcsolat független és függő változók. Az értékek a r közötti tartományban - 1,0 és + 1,0. Ha R jelentése pozitív, a kapcsolat a x és y pozitív (A ábra az ábrán), és ha az érték a r negatív, és a negatív csatlakozó (B ábra). A korrelációs együttható közel nulla, az azt jelzi, hogy a grafikon C) között létezik az x és y kapcsolatokat.
A kapcsolat erősségét közötti x és y határozza meg közelség a korrelációs együttható - 1,0 + vagy - 1,0. Vizsgáljuk meg a következő ábrán látható.
A grafikon azt mutatja, ideális pozitív korreláció x és y amikor r = + 1,0. B. lista - tökéletes negatív korreláció x és y között, amikor r = - 1,0. Grafikon C és D - példák gyengébb kötés között a függő és független változók.
A korrelációs együttható, r, meghatározza mind a erősségét és irányát a kapcsolat a függő és független változók. R értékek kezdve - 1,0 (erős negatív korreláció) 1,0 + (pozitív korrelációt). R = 0 a változók közötti x és y, nincs kapcsolat.
Mi lehet számítani az aktuális korrelációs együttható a következő egyenlet segítségével:
Nos, jól! Tudom, hogy szörnyen néz ki, mint egy egyenlet rakás érthetetlen szimbólumok, de mielőtt botlunk pánik, nézzük alkalmazza azt a példát a teszteredmények. Tegyük fel, hogy szeretné megállapítani, hogy van-e összefüggés a munkaórák száma szentelt tanul statisztikái, valamint a záróvizsga fokozat. Az alábbi táblázat segít megtörni ezt az egyenletet néhány egyszerű számításokat és azokat könnyebben kezelhető.
Mint látható, az órák száma szentelt a tanulmány a téma, és a vizsgálati eredmények, van egy nagyon erős pozitív korreláció. A tanárok nagyon boldog lesz, hogy tudja róla.
Mi az előnye, hogy kapcsolat jöjjön létre az ilyen változókat? Jó kérdés. Ha úgy találjuk, hogy van egy kapcsolat, tudjuk megjósolni az eredményeket a vizsgálat alapján egy bizonyos számú órát szentelt a tanulmány a téma. Egyszerűen fogalmazva, annál erősebb a kapcsolat, annál pontosabb lesz a jóslat.
Excel kiszámítani a korrelációs együttható
Biztos vagyok benne, hogy nézi ezeket a szörnyű számítani a korrelációs együtthatók, akkor a tapasztalatok igazi öröm, hogy megtanulják, hogy az Excel programot hajthat végre az Ön számára ez a munka a CORREL funkció az alábbi jellemzőkkel:
CORREL (tömb 1, tömb 2)
tömb = 1 adattartomány az első változó,
tömb 2 = adatok tartományban a második változó.
Például, az ábra azt mutatja, CORREL funkciót kiszámításánál felhasznált korrelációs együttható a példa a vizsgálat értékelését.
Ön is érdekelt a következő cikkek
Nyújtott, az összes leírt és a rendelkezésre álló a témában. Amit keresett. Meg kellett mutatnom a függőség az áruház értékesítési az időjárás. Minden kiderült, és ez elég logikus.
Meg kell nézni, és mások. Cikk, remélem találok valami mást hasznos.
Köszönöm.
Köszönöm, nagyon világos.
Ön idéz egy példát a számítás a korreláció a személyzet, azaz az összeg ezen változók (pl. Órákig és értékelés). Gyors és hol Excel függvény ANOVA vagy MANOVA - Noé kiszámítása korreláció közötti kapcsolat minősége és mennyisége az említett változók?
Jó napot! Hogyan számoljuk ki a korreláció excele rájöttem. Néhány tisztázó kérdéseket. Egyrészt azért, mert ez számított cor. Pearson? És a második. A számológép, kiszámításához mag. Pearson korreláció értéke is jelez «p» (általában p0,05 vagy 0,01) és excele ő milyen? És a harmadik. Ha a képlet a Pearson mindenhol egyet, hogy miért különböző számológépek, többek között, és összehasonlítva a számítások excele, így különböző eredményeket? Ami a „p” - újabb kérést: barátja vagyok kicsit matimaitkoy és nem barátja statisztikák egyáltalán. Lehet magyarázni a hozzáférhető nyelven erről kerület?