Korreláció, korreláció - a matematikai statisztika pszichológusok
Korreláció (. Lat MEGFELELÉSI) korreláció - egymásrautaltság két vagy több véletlen változó. Ennek lényege abban rejlik, hogy ha az érték egy változó előfordul rendszeres változása (csökkenése vagy növekedése), a másik (-their) változó (-s).
Kiszámításánál a korrelációs kísérlet annak megállapítására, hogy van statisztikailag szignifikáns összefüggés a két vagy több változót egy vagy több mintában. Például, a kapcsolat a magassága és súlya a gyermekek közötti kapcsolat a tanulmányi teljesítmény és a teljesítmény eredménye IQ teszt, a munka tapasztalat és a termelékenység.
Fontos megérteni, hogy a korrelációs tükrözi, csak a kapcsolat a változók között, és nem beszél a kauzalitás. Például, ha a vizsgált minta magasságának és súlyának egy személy van kapcsolat, ez nem jelenti azt, hogy a tömeg az oka az emberi növekedés, vagy csepegtető extra súly magasság is csökken. Korreláció csak azt mutatja összekapcsolódása ezen paraméterek és ebben a konkrét minta, a másik minta, nem tudjuk megfigyelni összefüggés kapunk.
korrelációs indexet. A korrelációs együttható (r) jellemzi az értéket szintjét jelző korreláció két változó közötti magukat. Ez változhat a tartományban -1 (negatív korrelációt) +1 (pozitív korreláció). Ha a korrelációs együttható értéke 0, akkor az azt jelzi, hogy nincs összefüggés a változók között. És ha a korrelációs együttható közelebb van 1 (vagy -1), amely jelzi egy erős korrelációt, és ha közelebb 0, akkor a gyenge.
Amikor egy pozitív korreláció növekedés (vagy csökkenés) értékeit egy változó vezető a természetes növekedés (vagy csökkenés) a másik változó, azaz kötésekkel növeli-típusú növekedés (csökkenés, csökkenés).
Amikor negatív korreláció növekedés (vagy csökkenés) értékeit egy változó vezető természetes fogyás (vagy növekedés) a többi változó, azaz kapcsolat típusa növekedés-csökkenés (növekedés-csökkenés).
Korreláció (szinonimák): arány, korreláció, összekapcsolási, kölcsönös függőség és a kölcsönös függőség, harmóniák.